Den høye terskelen for chipdesign blir "knust" av AI

Den høye terskelen for chipdesign blir "knust" av AI

I løpet av de siste årene har chipindustrien sett noen interessante endringer i markedskonkurransen.PC-prosessormarkedet, står den mangeårige dominerende Intel overfor et voldsomt angrep fra AMD.På markedet for mobiltelefonprosessorer har Qualcomm gitt fra seg førsteplassen i forsendelser i fem kvartaler på rad, og MediaTek er i full gang.

Da den tradisjonelle brikkegiganten-konkurransen ble intensivert, har teknologigiganter som er gode på programvare og algoritmer begynt å utvikle sine egne brikker, noe som gjør brikkeindustriens konkurranse mer interessant.

Bak disse endringene, på den ene siden, fordi Moores lov bremset ned etter 2005, enda viktigere, den raske utviklingen av digitalt forårsaket av kravet om differensiering.

Chip giganter gir generell chip ytelse er absolutt pålitelig, og de stadig større og mangfoldige applikasjonsbehovene for autonom kjøring, høyytelses databehandling, AI, etc., i tillegg til ytelsen til jakten på mer differensierte funksjoner, hadde teknologigigantene å starte sin egen brikkeforskning for å konsolidere deres evne til å ta tak i sluttmarkedet.

Mens konkurranselandskapet i chipmarkedet endrer seg, kan vi se at chipindustrien vil innlede større endringer, faktorene som driver all denne endringen er den svært hotte AI de siste årene.

Noen bransjeeksperter sier at AI-teknologi vil bringe forstyrrende endringer til hele brikkeindustrien.Wang Bingda, innovasjonssjef i Synopsys, leder for AI-lab og visepresident for global strategisk prosjektledelse, sa til Thunderbird: "Hvis det sies at brikken er designet med EDA (Electronic Design Automation)-verktøy som introduserer AI-teknologi, er jeg enig med denne uttalelsen."

Hvis AI brukes på individuelle aspekter av brikkedesign, kan det integrere akkumuleringen av erfarne ingeniører i EDA-verktøy og redusere terskelen for brikkedesign betydelig.Hvis AI brukes på hele prosessen med chipdesign, kan den samme opplevelsen brukes til å optimalisere designprosessen, forkorte chipdesignsyklusen betraktelig samtidig som den forbedrer chipytelsen og reduserer designen.


Innleggstid: 14. november 2022